Marketing

First-party data: Jak vybudovat strategii, která přežije konec cookies

Third-party cookies mizí a retargeting, jak ho známe, se mění. E-shopy, které si dnes nebudují vlastní datovou základnu, budou za dva roky slepé. Jak na to?

Jakub Tržický· Zakladatel DataFeederu
20. listopadu 2025
10 min čtení

Třetina uživatelů Chromu má dnes blokované third-party cookies. Safari a Firefox je blokují defaultně již roky. A i přes to, že Google odložil jejich úplné zrušení, směr je jasný — éra sledování uživatelů napříč weby bez jejich vědomí končí. Pro e-shopy, které stavěly celý retargetingový marketing na third-party cookies, je to výzva. Ale také obrovská příležitost pro ty, kteří začnou budovat first-party data strategii dřív než konkurence.

Tři typy dat a proč na tom záleží

First-party data jsou data, která sbíráte přímo od svých zákazníků s jejich vědomím a souhlasem — e-mailové adresy, telefonní čísla, nákupní historie, preference. Second-party data jsou first-party data jiné firmy, se kterou uzavřete partnerství. Third-party data jsou sbíraná agregátory napříč weby, typicky přes tracking pixels a cookies — a právě ty mizí. Firmy, které mají bohatou first-party datovou základnu, jsou v privilegované pozici: mohou budovat custom publika, personalizovat komunikaci a měřit výsledky způsobem, který cookiepocalypse nepocítí.

Kolik first-party dat reálně máte?

Udělejte si inventuru: kolik e-mailových adres máte v databázi? Jaký je engagement (open rate, click rate)? Máte historii nákupů propojenou s identitou zákazníka? Sbíráte preferencí a chování na webu? Propojujete offline a online data? Většina e-shopů zjistí, že data sice mají, ale jsou roztříštěná v různých systémech a nespojená do jednotného profilu zákazníka.

Zákaznické identity jako základ

Jádrem first-party data strategie je jednotný zákaznický profil — tzv. Golden Record. Každý zákazník má jeden profil, který agreguje všechny interakce: nákupy z e-shopu, otevřené e-maily, kliknutí na reklamy, návštěvy webu (přihlášených uživatelů), komunikaci s podporou. Klíčem je identita — e-mailová adresa je nejčastější identifikátor, který propojuje data z různých systémů. Pokud zákazník nakoupí jako host bez registrace, přijdete o možnost propojení. Proto je důležité motivovat k registraci nebo alespoň ke sdělení e-mailu.

  • Vyžadujte e-mail pro sledování objednávky — i u nákupu jako host
  • Nabídněte hodnotu za registraci: sleva, přehled objednávek, uložené adresy
  • Věrnostní program je nejsilnější nástroj pro sběr first-party dat
  • Post-purchase průzkumy zvyšují datovou základnu o preference
  • Quizy a konfigurátor produktů výměnou za personalizovaná doporučení

CDP vs. ESP vs. DMP: Co skutečně potřebujete

Okolo first-party dat se točí mnoho zkratek. ESP (Email Service Provider) jako Mailchimp nebo Klaviyo je nástroj pro e-mailový marketing s základními segmentačními možnostmi. DMP (Data Management Platform) pracuje primárně s anonymními third-party daty pro reklamní targeting — relevance DMPs klesá s mizením cookies. CDP (Customer Data Platform) je centrální systém pro sjednocení first-party dat z různých zdrojů do jednotného profilu zákazníka. Pro většinu e-shopů je realistický postup: začít s dobrým ESP, po dosažení určité velikosti přejít na CDP.

Kdy začít uvažovat o CDP

CDP má smysl, když máte minimálně 3–5 různých systémů s daty o zákaznících (e-shop, e-mail, reklama, CRM, pokladní systém) a roční obrat nad 100 milionů Kč. Pod touto hranicí je lepší investovat do kvalitního ESP s pokročilou segmentací (Klaviyo, Brevo) než do plnohodnotného CDP.

Jak first-party data využít v reklamě

Nejsilnější využití first-party dat v online reklamě je přes customer match — nahrátí hashovaných e-mailů zákazníků do Google Ads nebo Meta Ads. Na základě těchto dat platformy najdou vaše zákazníky a umožní vám cílit na ně nebo na podobné uživatele. Tato funkce funguje bez závislosti na third-party cookies a s rostoucí databází first-party dat se stává silnějším nástrojem. Přidejte k tomu Enhanced Conversions a Consent Mode v2 a máte robustní reklamní ekosystém, který odolá dalšímu vývoji privacy regulací.

Second nejsilnější využití je personalizace e-mailové komunikace. S bohatými first-party daty můžete posílat e-maily, které jsou skutečně relevantní — na základě nákupní historie, prohlíženého zboží, doplňkových produktů nebo predikce dalšího nákupu (viz RFM a CLV modelování). Open rate personalizovaných e-mailů je typicky 2–3× vyšší než hromadných newsletterů.

Praktický roadmap na 12 měsíců

Prvních 90 dní: proveďte audit stávající datové základny — kolik profilů, jak jsou kompletní, kde jsou mezery. Propojte e-shop a ESP do jednoho systému. Implementujte e-mailový sběr u guest checkout. Měsíce 4–6: nastavte automatizované e-mailové flow na základě chování (welcome série, abandoned cart, post-purchase). Spusťte věrnostní program nebo benefit za registraci. Měsíce 7–12: implementujte Customer Match do reklamních platforem. Spusťte RFM segmentaci nad zákaznickou databází. Začněte sbírat preference aktivně přes průzkumy a quizy.

First-party data jsou jediné zákaznické data, která vám nikdo nemůže vzít. Cookies zmizí, platformy změní pravidla, regulace se zpřísní — ale data, která vám zákazníci dobrovolně svěřili, zůstanou vaše.

Jakub Tržický
first-party datacookiesCDPpersonalizaceretargeting
JT

Jakub Tržický

Zakladatel DataFeederu

Připraveni na data-driven růst?

Domluvte si bezplatnou 30min demo konzultaci na vašich datech.